मुंबई, 6 दिसंबर, (न्यूज़ हेल्पलाइन) इस साल की शुरुआत से ही गूगल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में भारी निवेश कर रहा है। फरवरी में अपने एआई चैटबॉट, बार्ड को लॉन्च करने से लेकर गूगल सर्च को नए एआई-पावर्ड फीचर्स देने तक, टेक दिग्गज उभरती हुई तकनीक के बारे में रहा है। और अब, Google ने gmail के लिए एक नया AI अपडेट पेश किया है, जो स्पैम से लड़ने का एक प्रयास है।
यह अपडेट निश्चित रूप से बहुत जरूरी है क्योंकि स्पैम कई जीमेल उपयोगकर्ताओं के लिए चिंता का विषय है और हम सभी ऐसी स्थितियों में रहे हैं जहां उन स्पैम ईमेल के कारण हमारा स्टोरेज खत्म हो गया था।
आईएएनएस की एक रिपोर्ट के अनुसार, Google ने हाल ही में अपने स्पैम डिटेक्शन सिस्टम में एक शक्तिशाली अपग्रेड का अनावरण किया है, इस कदम को एक महत्वपूर्ण रक्षा वृद्धि के रूप में देखा गया है। RETVec (रेज़िलिएंट एंड एफिशिएंट टेक्स्ट वेक्टराइज़र) नामक नवाचार, पाठ वर्गीकरण तकनीक में एक बड़ी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे विशेष रूप से "प्रतिकूल पाठ हेरफेर" का मुकाबला करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सरल शब्दों में, इसका मतलब है कि Google ने पेचीदा स्पैम रणनीति को पहचानने और ब्लॉक करने की अपनी क्षमता को मजबूत कर लिया है, जैसे कि विशेष वर्ण, इमोजी और टाइपो वाले ईमेल जो जीमेल की सुरक्षा के माध्यम से फिसल सकते हैं। कंपनी इस बात पर जोर देती है कि यह अपग्रेड हाल के वर्षों में "सबसे महत्वपूर्ण" में से एक है।
इस सुधार की रीढ़ RETVec है, जो एक अत्याधुनिक पाठ वर्गीकरण प्रणाली है। Google बताता है कि RETVec टेक्स्ट क्लासिफायर को अधिक मजबूत और कुशल बनाने का काम करता है। यह आवश्यक कम्प्यूटेशनल संसाधनों को काफी कम करते हुए अत्याधुनिक वर्गीकरण प्रदर्शन प्राप्त करता है।
जीमेल, यूट्यूब और गूगल प्ले जैसी लोकप्रिय Google सेवाएँ फ़िशिंग हमलों से लेकर अनुचित टिप्पणियों और घोटालों तक हानिकारक सामग्री का पता लगाने के लिए टेक्स्ट वर्गीकरण मॉडल पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं। इन मॉडलों को कुछ पाठों को वर्गीकृत करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है क्योंकि दुर्भावनापूर्ण अभिनेता सक्रिय रूप से पहचान से बचने के लिए होमोग्लिफ्स, अदृश्य वर्ण और कीवर्ड स्टफिंग जैसी तकनीकों का उपयोग करते हैं।
RETVec की एक उल्लेखनीय विशेषता इसकी नवीन वास्तुकला है, जो इसे व्यापक पाठ प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता के बिना सभी भाषाओं और पात्रों में निर्बाध रूप से काम करने में सक्षम बनाती है। यह RETVec को ऑन-डिवाइस परिनियोजन से लेकर वेब पर बड़े पैमाने पर टेक्स्ट वर्गीकरण तक विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है।
Google इस बात पर प्रकाश डालता है कि RETVec से प्रशिक्षित मॉडल न केवल बेहतर सटीकता प्रदान करते हैं बल्कि अपने कॉम्पैक्ट प्रतिनिधित्व के कारण तेज़ अनुमान गति भी प्रदर्शित करते हैं। छोटे मॉडल कम्प्यूटेशनल लागत को कम करने और विलंबता को कम करने में योगदान करते हैं, जो बड़े पैमाने पर अनुप्रयोगों और ऑन-डिवाइस मॉडल के लिए महत्वपूर्ण कारक हैं।
इसके अलावा, Google ने RETVec को एक ओपन-सोर्स टूल बना दिया है, जो डेवलपर्स को सर्वर-साइड और ऑन-डिवाइस एप्लिकेशन दोनों के लिए लचीला और कुशल टेक्स्ट क्लासिफायर बनाने की अपनी क्षमताओं का लाभ उठाने की अनुमति देता है। Google ने विशेष रूप से उल्लेख किया है कि जीमेल स्पैम फ़िल्टर दुर्भावनापूर्ण ईमेल के खिलाफ अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए पहले से ही RETVec का उपयोग कर रहा है।